品質(zhì)檢測(cè)一直是制造工廠繁重瑣碎的工序，也是阻滯其智能化的痛點(diǎn)。在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方面，有時(shí)候需要工作人員觀察、識(shí)別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯(cuò)誤和疏漏。無(wú)論人的責(zé)任心有多強(qiáng)，注意力有多集中，他都有可能會(huì)疲勞、疏忽、走神，何況，還有可能對(duì)熟人的錯(cuò)誤睜一只眼閉一只眼，造成瑕疵品流向市場(chǎng)。... 閱讀全文 >>
茶葉行業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)是個(gè)靠天吃飯的行業(yè)，工業(yè)化程度相對(duì)較低，尤其是采茶和挑茶環(huán)節(jié)，基本通過(guò)人工來(lái)完成，成本高，效率低，質(zhì)量也難以得到有效把控。IBM為小罐茶設(shè)計(jì)和制造AI自動(dòng)除雜生產(chǎn)線，借助IBM認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)識(shí)別茶葉中的各類雜質(zhì)，同時(shí)自動(dòng)化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復(fù)檢、收集等茶葉除雜的各個(gè)程序，助力小罐茶加速茶葉加工生產(chǎn)線的自動(dòng)化與智能化。閱讀全文 >>
汽車車漆涂層壽命來(lái)自以下三方面因素制約。60%來(lái)自表面處理，25%來(lái)自涂裝施工，15%來(lái)自涂料本身質(zhì)量。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)4.0和智能制造2025的浪潮下，領(lǐng)先的汽車制造商開(kāi)始采用融合了工業(yè)機(jī)器人控制技術(shù)，工業(yè)照相技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)于一體的認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化，智能化的手段，實(shí)現(xiàn)整車漆面全方位質(zhì)量檢測(cè)。
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