英特爾® 優(yōu)化版人工智能開(kāi)源框架主要集中講解如何在第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)采用英特爾優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架及優(yōu)化設(shè)置來(lái)充分發(fā)揮計(jì)算潛能，提升深度學(xué)習(xí)的性能。在原理介紹的基礎(chǔ)上還增加了豐富的實(shí)戰(zhàn)演示，以Resnet50和U-NET模型為例，為大家展示了如何通過(guò)一步步的優(yōu)化在第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)上達(dá)到數(shù)倍的性能提升。
13:30-14:00
實(shí)戰(zhàn)專題介紹及暖場(chǎng)
14:00-14:30
英特爾® 人工智能技術(shù)分享——基于英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器的優(yōu)化
趙玉萍英特爾人工智能方案架構(gòu)師
14:30-15:00
提升英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)上的TensorFlow*深度學(xué)習(xí)推理性能
張建宇英特爾人工智能軟件技術(shù)咨詢工程師
15:00-15:30
基于英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)的遷移學(xué)習(xí)
張建宇英特爾人工智能軟件技術(shù)咨詢工程師
15:30-16:00
在英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)平臺(tái)上加速ResNet50模型
張建宇英特爾人工智能軟件技術(shù)咨詢工程師
16:00-16:30
英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展平臺(tái)上對(duì)醫(yī)療圖像分割算法(U-Net)的優(yōu)化
許勁英特爾人工智能軟件技術(shù)咨詢工程師
16:30-17:00
英特爾® Deep Learning Boost加速深度學(xué)習(xí)推理
張建宇英特爾人工智能軟件技術(shù)咨詢工程師
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