Analytics Zoo是英特爾開源的統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和人工智能平臺,它可以將TensorFlow、Keras、 PyTorch、 Spark、 Flink和Ray程序等集成在一個統(tǒng)一的流水線中,并且可以從筆記本環(huán)境透明地擴展到大規(guī)模集群,對生產數(shù)據(jù)進行處理。在本堂實戰(zhàn)課中我們將介紹Analytics Zoo平臺主要特性,如何使用Analytics Zoo的AutoML框架進行時序數(shù)據(jù)分析,如何在Flink上使用Analytics Zoo進行實時、分布式深度學習模型推理,如何使用Analytics Zoo輔助分析醫(yī)療影像,和訓練AI自動踢足球等場景。
13:30-14:00
實戰(zhàn)專題介紹及暖場
14:00 - 14:30
Analytics Zoo:統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析 + AI平臺
戴金權英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術全球CTO、大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長
14:30-15:00
使用深度學習、Ray和Analytics Zoo進行自動化時間序列分析
喻杉英特爾大數(shù)據(jù)分析團隊機器學習工程師
15:00-15:40
在Flink上使用Analytics Zoo進行實時、分布式深度學習模型推理
史棟杰英特爾資深軟件架構師
15:40-16:25
Analytics Zoo上的分布式TensorFlow訓練AI玩足球游戲
喻杉英特爾大數(shù)據(jù)分析團隊機器學習工程師
16:25-16:45
用Analytics Zoo實現(xiàn)基于深度學習的胸腔疾病AI診療輔助
龔奇源英特爾機器學習工程師