如果說2022年讓我們學(xué)到了一件事，那就是應(yīng)對不確定性的韌性非常重要。很多的成功企業(yè)管理者都在想方設(shè)法去適應(yīng)變化帶來的風(fēng)險和機會。
按照既往傳統(tǒng)模式，進行固定資產(chǎn)投資，繼續(xù)本地數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，顯然不如轉(zhuǎn)換投資思路，通過租用“云上”機房，來進行“降本增效“。
基于近期調(diào)研機構(gòu)的公開數(shù)據(jù)，69%的企業(yè)將在明年加速上云，85%的企業(yè)會在2025年之前繼續(xù)保持逐步上云的IT策略。
-
通向云的簡單方法：使用 Azure 虛擬機遷移 Windows Server 和 SQL Server
如何使用 Azure 虛擬機遷移 Windows Server 和 SQL Server，從而支持新的業(yè)務(wù)模式，并確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。
- Azure 虛擬機上的 Windows Server
- Azure 虛擬機上的 SQL Server
- 充分利用混合環(huán)境
-
Azure 上的 Windows Server 終極指南
如何實現(xiàn)從 Windows Server 到 Azure 的快速、低影響遷移，提升 Windows Server 技能組合，推動組織發(fā)展。
- 遷移的戰(zhàn)略步驟
- 遷移的關(guān)鍵要點
- Microsoft 及其合作伙伴提供的資源
-
Azure SQL 快速入門指南
如何啟動 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建完全托管、安全且智能的數(shù)據(jù)庫。
- 使用 Azure SQL 的操作步驟
- Azure SQL 的安全最佳實踐
- 在 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫無限制地構(gòu)建應(yīng)用
-
云遷移：遷移 Windows 和 SQL Server 工作負載的提示和技巧
如何將 Windows 和 SQL Server 工作負載遷移到云端，實現(xiàn)更高的靈活性，提高成本效益。
- 最佳實踐以及推薦的工具和服務(wù)
- 遷移前的預(yù)備步驟
- 遷移戰(zhàn)略
-
使用 Microsoft Azure 進行云分析
如何利用 Azure 中強大的分析功能，從海量數(shù)據(jù)中獲取深度見解，實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
- Azure Synapse Analytics 工作區(qū)和 Synapse Studio 中的全新統(tǒng)一體驗。
- 使用 Power BI 對數(shù)據(jù)進行建模和可視化
- 在云中構(gòu)建端到端分析管道
京公網(wǎng)安備 11010802021500號