在線公開課
演講摘要
準(zhǔn)確的天氣模型對于企業(yè)正確預(yù)測可再生能源的生產(chǎn)和制定自然災(zāi)害預(yù)案至關(guān)重要。僅 2022 年,無效和無法預(yù)測的天氣就造成了約 7140 億 美元的損失。為了避免這種情況,企業(yè)需要更快、更便宜、更精準(zhǔn)的天氣模型。歡迎您參加 7 月 13 日 周四舉辦的 NVIDIA 最新公開課:基于AI/ML和GPU技術(shù)的高分辨率高精度區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報。

為威斯康星大學(xué)麥迪遜分校杰出科學(xué)家,SPIE Fellow,國際氣象衛(wèi)星遙感領(lǐng)域著名專家,亞洲大洋洲氣象衛(wèi)星用戶大會(AOMSUC)國際會議指導(dǎo)委員會主席,國際TOVS工作組(ITWG)聯(lián)合主席(2006-2013)。曾在約30個國家舉辦過180多次特邀報告,發(fā)表了400余篇學(xué)術(shù)論文,涵蓋衛(wèi)星算法、數(shù)據(jù)同化、衛(wèi)星處理軟件和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)壓縮、高性能加速計算、以及氣象和環(huán)境應(yīng)用等多個學(xué)科領(lǐng)域。擔(dān)任國際MODIS/AIRS處理軟件包(IMAPP)、通用衛(wèi)星處理軟件包(CSPP)、GOES-R算法工作組等大型項目首席科學(xué)家,研究成果應(yīng)用于100多個國家。