英特爾 HPC 技術創(chuàng)新論壇，主題包括英特爾新的整體 HPC 產(chǎn)品集及未來產(chǎn)品路線圖介紹，創(chuàng)新持續(xù)加速高性能計算；英特爾^® 至強^® 處理器的基準評測流程介紹，專業(yè)的評測，保證新品推出的客戶體驗；英特爾基于跨多代英特爾^® 至強^® 處理器的 HPC 集群 Linpack 測試優(yōu)化方法介紹；英特爾^® 傲騰^TM  持久內(nèi)存在 HPC 業(yè)務中的使用嘗試和分享；英特爾 HPC 加速生命科學案例介紹等內(nèi)容。

• 14:00-14:05
  開場致辭
  

  楊艷國
  英特爾數(shù)據(jù)中心銷售部
  高性能計算技術顧問
• 14:05-14:35
  英特爾^®全棧產(chǎn)品集引領高性能計算
  介紹最新的英特爾^®高性能計算解決方案，持續(xù)加速客戶 HPC 業(yè)務。
  

  楊艷國
  英特爾數(shù)據(jù)中心銷售部
  高性能計算技術顧問
• 14:35-15:05
  英特爾^® 至強^® HPC 性能基準測試流程介紹
  每一代英特爾^®至強^®處理器的推出，都要進行多項 HPC 基準測試，行業(yè)應用測試，提供跨代升級指南，充分為客戶使用新一代處理器保駕護航，保證客戶業(yè)務可以最好的延續(xù)支持。
  

  馬超
  英特爾數(shù)據(jù)平臺集團
  數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品性能評測工程師
• 15:05-15:35
  打破“木桶原理”
  英特爾^® 至強^® 處理器 LINPACK 高級調(diào)優(yōu)（I）
  Linpack 是 HPC 基本的基準測試程序，對于它的優(yōu)化已經(jīng)非常成熟，英特爾引入了新的技術，打破“木桶原理”，進一步將集群 Linpack 效率提升到一個新的高度。
  

  陳江
  英特爾數(shù)據(jù)中心銷售部
  高性能計算技術顧問
• 15:35-16:05
  英特爾^® 傲騰^TM  持久內(nèi)存在 GPU 加速應用中的使用分享
  結(jié)合華大基因的基因測序應用，介紹在 GPU 應用中使用持久內(nèi)存的最佳實踐。
  

  劉蘊
  英特爾 IAGS 計算機性能及開發(fā)者產(chǎn)品部
  高性能計算解決方案架構(gòu)師
• 16:05-16:35
  英特爾^® 傲騰^TM 持久內(nèi)存 在南大eScience 中心存儲中的應用
  介紹英特爾^® 產(chǎn)品在 e-Science 中心中的應用，將英特爾^® 持久內(nèi)存的內(nèi)存模式和 APP Direct 模式應用于 ZFS 文件系統(tǒng)中作為緩存層提升性能。
  

  姚舸
  南京大學微結(jié)構(gòu)國家實驗室和人工微結(jié)構(gòu)科學與技術協(xié)同創(chuàng)新中心
  工程師
• 16:35-17:05
  英特爾^® HPC 加速生命科學應用
  介紹英特爾^® 高性能計算在生命科學領域應用精選解決方案。
  

  徐琳
  英特爾數(shù)據(jù)平臺集團云計算與企業(yè)解決方案中心
  英特爾高性能計算應用工程師

英特爾 AI 實踐日，為解決 AI 開發(fā)者方案落地實際問題，立足動手實踐，分享應用技巧，講授如何使用英特爾優(yōu)化版的 Tensorflow, Pytorch 以及英特爾^® OpenVINO^TM , Analytics Zoo 實現(xiàn)高效高質(zhì)量的應用開發(fā)。有大量代碼展示和動手演示。

• 14:00-14:05
  開場致辭
  

  夏磊
  英特爾首席工程師，數(shù)據(jù)中心技術銷售部
  人工智能首席技術架構(gòu)師
• 14:05-14:35
  英特爾人工智能技術分享
  基于英特爾^® 至強^® 可擴展處理器的優(yōu)化
  英特爾^® 至強^® 可擴展處理器介紹，英特爾^® 至強^® 平臺軟件優(yōu)化方法，英特爾平臺上的人工智能軟件優(yōu)化。
  

  趙玉萍
  英特爾數(shù)據(jù)中心人工智能銷售部
  人工智能方案架構(gòu)師
• 14:35-14:50
  基于英特爾^® 至強^® 可擴展處理器的 BERT 分布式訓練
  用多節(jié)點英特爾^® 至強^® 可擴展處理器做深度學習訓練可達到極好的 time-to-solution 和最佳精確度。我們用64個節(jié)點（總共128 MPI ranks）把 BERT 分布式訓練的訓練時間和驗證時間分別縮短了49倍和67倍?；谟⑻貭?SUP>® 至強^® 可擴展處理器的計算集群充滿彈性, 不僅可用來做傳統(tǒng)的 HPC 工作負載和大數(shù)據(jù)分析，而且可極大加速深度學習訓練和推理的過程，英特爾^® 至強^® 可擴展處理器幫助 HPC/AI 用戶得到很好的投資回報。
  

  邵蕾
  英特爾數(shù)據(jù)平臺集團
  深度學習軟件工程師
• 14:50-15:20
  使用通過英特爾^® 技術優(yōu)化的 PyTorch 進行模型訓練
  介紹如何使用通過英特爾^® 技術優(yōu)化的 PyTorch 進行深度學習模型的訓練。您將能高效地使用英特爾硬件平臺的計算資源。
  

  許勁
  英特爾技術咨詢工程師
• 15:20-16:05
  英特爾(R) 分發(fā)版 OpenVINO^TM 產(chǎn)品概要及實戰(zhàn)演示
  介紹英特爾^® OpenVINO^TM 以及進行 Demo 演示。
  

  羅毅
  英特爾人工智能技術顧問工程師
• 16:05-16:35
  基于英特爾^® 至強^® 可擴展平臺的遷移學習
  介紹英特爾^® 至強^® 可擴展平臺上使用遷移學習的方法訓練 AI 模型的原理和方法。針對英特爾^® CPU 的優(yōu)化設置。最后通過動手練習，使用遷移學習的方法訓練 AI 模型。
  

  張建宇
  英特爾架構(gòu)、圖像和軟件事業(yè)部
  AI軟件技術咨詢工程師
• 16:35-17:00
  Analytics Zoo: 統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析 + AI平臺
  Analytics Zoo 是英特爾開源的統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和人工智能平臺。Analytics Zoo 可以將 Tensorflow、Keras、PyTorch、Spark、Flink 和 Ray 程序等集成在一個統(tǒng)一的流水線中，并且可以從筆記本環(huán)境透明地擴展到大規(guī)模集群，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行處理。本次分享主要介紹大數(shù)據(jù)分析和人工智能在現(xiàn)實應用中面臨的挑戰(zhàn)，Analytics Zoo 的主要特性，如何使用 Analytics Zoo 應對這些挑戰(zhàn)。
  

  戴金權(quán)
  大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長
  英特爾高級首席工程師

英特爾HPC技術展望論壇，展望接下來幾年在 HPC 業(yè)界將要發(fā)生的技術變革：英特爾主導的下一代高速并行文件系統(tǒng) DAOS，與以太網(wǎng)融合的高速網(wǎng)絡，新一代跨架構(gòu)統(tǒng)一軟件棧oneAPI，HPC 業(yè)界云化實踐，以及 HPC 和 AI 碰撞產(chǎn)生的未來火花。

• 14:00-14:05
  開場致辭
  Jeff Watters
  英特爾HPC平臺與戰(zhàn)略部署總監(jiān)
• 14:05-14:35
  DAOS 系統(tǒng)架構(gòu)以及性能展示
  介紹基于英特爾^® 技術所架構(gòu)的分布式存儲系統(tǒng) DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage)，一個開放源代碼的軟件定義對象存儲，專為大規(guī)模分布式非易失性內(nèi)存（NVM）而設計，包括英特爾^® 傲騰^TM  DC 永久性內(nèi)存和英特爾^® 傲騰^TM  DC SSD；如何充分發(fā)揮 NVM 技術的優(yōu)勢來構(gòu)建一個全新的存儲系統(tǒng)并提供極致的 I/O 性能；展示DAOS在最近兩次 IO500 性能基準測試中所使用的系統(tǒng)配置，以及最終所取得的成績，以展現(xiàn) DAOS 的性能和技術優(yōu)勢。
  

  梁震
  英特爾技術架構(gòu)師
• 14:35-15:05
  英特爾 HPC / AI 高速互聯(lián)網(wǎng)絡戰(zhàn)略
  介紹英特爾未來幾年高性能計算互聯(lián)戰(zhàn)略和英特爾面向高性能計算和人工智能的以太網(wǎng)互聯(lián)產(chǎn)品。
  

  祁艷晨
  英特爾數(shù)據(jù)中心高性能計算事業(yè)部
  產(chǎn)品經(jīng)理
• 15:05-15:35
  oneAPI - 提供跨架構(gòu)性能的單一編程模式
  統(tǒng)一編程模型提供跨架構(gòu)性能
  oneAPI 是一個統(tǒng)一編程模型，可對 CPU，GPU，F(xiàn)PGA 和 AI 加速器進行編程。它可以簡化我們在各種不同的體系結(jié)構(gòu)中進行異構(gòu)計算的開發(fā)流程，充分發(fā)掘硬件性能，滿足各種工作負載的性能需求。英特爾推出了英特爾^® oneAPI 工具箱（測試版）。oneAPI 行業(yè)倡議以及Intel^®基于此倡議所發(fā)布的 oneAPI 實現(xiàn)，以及英特爾^® DevCloud，這是一個預安裝好的 oneAPI 開發(fā)環(huán)境，您可以使用英特爾的oneAPI beta 軟件產(chǎn)品在英特爾 CPU 和 GPU 上開發(fā)，測試和運行您的工作負載。
  

  藺杰
  技術支持工程師
• 15:35-16:05
  阿里云高性能計算 EHPC
  面向行業(yè)全面升級
  阿里云高性能計算 EHPC 與神龍架構(gòu)超級計算集群 SCC 在公共云與專有云的產(chǎn)品特性，面向云計算場景下超算科研及行業(yè)用戶的典型需求分析，以及阿里云產(chǎn)品面向HPC行業(yè)應用上云的設計和實現(xiàn)，以及典型客戶選擇云超算的用戶畫像和典型方案。
  

  何萬青
  阿里巴巴
  資深技術專家
• 16:05-16:45
  以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學在材料科學領域的應用：材料信息時代的來臨
  機器學習(ML)正在迅速變革許多領域，并開始改變物理和化學的面貌。ML 具有自主解決復雜任務的能力，它被作為一種全新的方法來幫助發(fā)現(xiàn)材料相關性、理解材料化學以及加速材料的發(fā)現(xiàn)。在這個報告中，我們展示了現(xiàn)代計算材料科學的 ML 方法是如何被用來揭示復雜性和設計具有增強性能的新材料的。接下來是關于 ML 如何應用于能源材料的關鍵討論。最后，我們指出目前的研究問題，挑戰(zhàn)和潛在的未來展望這一新的令人興奮的領域。
  

  王倩
  浪潮
  人工智能與高性能產(chǎn)品部 應用支持專家