AI 與 RAN 融合，正加快重塑電信行業(yè)未來！未來已來，如何讓您的業(yè)務駛入 AI+RAN 的“快車道”？
填寫調(diào)查問卷，獲取報告
填寫表格即表示您同意與我們的合作伙伴 NVIDIA 分享您的數(shù)據(jù)。因活動組織的必須，以及相對應的 NVIDIA 內(nèi)部管理和系統(tǒng)操作的需要，您的信息會被傳輸?shù)轿挥诿绹?NVIDIA Corporation 根據(jù) NVIDIA 的隱私政策 進行處理。
將 5G 算法在 GPU 上運行，使得通用設備不僅可以處理 5G 任務，還可以處理其他多種工作。
解決 AI 如何在 RAN 中使用的問題，在物理層利用AI 以降低整體網(wǎng)絡運營成本。
通過 AI 應用，提高網(wǎng)絡的效率和成本效益。預測網(wǎng)絡負載，優(yōu)化資源分配，減少浪費。
采用通用設備，以 RAN 支持 5G，釋放額外算力用于 AI 任務。
通過集成 AI，RAN 能夠有效管理網(wǎng)絡負載，提升服務質量。
探索在不同的網(wǎng)絡層級中應用 AI，以提升網(wǎng)絡效率和服務體驗。加快網(wǎng)絡支持更復雜需求的應用場景。
愛立信移動報告顯示，預計2022年至2027年間移動數(shù)據(jù)流量將以25%-30%的復合年增長率增長。隨著數(shù)據(jù)流量的爆炸性增長、用戶需求的多樣化以及網(wǎng)絡服務的高質量要求。
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