圖像理解（image understanding,IU）的重點(diǎn)是在圖像分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)及其相互關(guān)系，并得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)原來客觀場(chǎng)景的解釋，進(jìn)而指導(dǎo)和規(guī)劃行為。圖像理解所操作的對(duì)象是從描述中抽象出來的符號(hào)，其處理過程和方法與人類的思維推理有許多相似之處。
在人工智能視覺研究的初期經(jīng)常使用景物分析這個(gè)術(shù)語，以強(qiáng)調(diào)二維圖象與三維景物之間的區(qū)別。圖象理解除了需要復(fù)雜的圖象處理以外還需要具有關(guān)于景物成象的物理規(guī)律的知識(shí)以及與景物內(nèi)容有關(guān)的知識(shí)。
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