模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。它是信息科學和人工智能的重要組成部分，主要應用領(lǐng)域是圖像分析與處理、語音識別、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數(shù)據(jù)挖掘等學科。
模式識別又常稱作模式分類，從處理問題的性質(zhì)和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監(jiān)督的分類（Supervised Classification）和無監(jiān)督的分類(Unsupervised Classification)兩種。二者的主要差別在于，各實驗樣本所屬的類別是否預先已知。一般說來，有監(jiān)督的分類往往需要提供大量已知類別的樣本，但在實際問題中，這是存在一定困難的，因此研究無監(jiān)督的分類就變得十分有必要了。
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