模式識(shí)別是指對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進(jìn)行處理和分析，以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類(lèi)和解釋的過(guò)程。它是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分，主要應(yīng)用領(lǐng)域是圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲音分類(lèi)、通信、計(jì)算機(jī)輔助診斷、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科。
模式識(shí)別又常稱(chēng)作模式分類(lèi)，從處理問(wèn)題的性質(zhì)和解決問(wèn)題的方法等角度，模式識(shí)別分為有監(jiān)督的分類(lèi)（Supervised Classification）和無(wú)監(jiān)督的分類(lèi)(Unsupervised Classification)兩種。二者的主要差別在于，各實(shí)驗(yàn)樣本所屬的類(lèi)別是否預(yù)先已知。一般說(shuō)來(lái)，有監(jiān)督的分類(lèi)往往需要提供大量已知類(lèi)別的樣本，但在實(shí)際問(wèn)題中，這是存在一定困難的，因此研究無(wú)監(jiān)督的分類(lèi)就變得十分有必要了。
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