大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商 Teradata 天睿公司推出的Teradata Aster 大數(shù)據(jù)探索平臺5.10（Teradata Aster Discovery Platform 5.10），該平臺是業(yè)內(nèi)首個最全面的數(shù)據(jù)探索解決方案，擁有20多項全新的大數(shù)據(jù)分析能力，包括定制的可視化功能等。借助分析獲得的洞察力，將促使企業(yè)通過改善客戶關(guān)系、增加銷售量來提升盈利能力。

Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺能夠幫助客戶降低大數(shù)據(jù)分析的難度�，F(xiàn)在，客戶可以使用單一的結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）指令，在單一平臺上快速、無縫地實現(xiàn)對PB級海量多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取、準(zhǔn)備、分析和可視化操作。該平臺能夠為客戶提供“開箱即用”的可視化功能，更加方便快捷地創(chuàng)建大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中潛藏的洞察力。

Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau表示：“所有高瞻遠(yuǎn)矚的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該了解到，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺擁有眾多全新功能，能夠推動企業(yè)加快創(chuàng)新步伐，并為企業(yè)客戶提供更多全新選擇。Teradata的目標(biāo)就是成為客戶建設(shè)‘統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)’（UDA）過程中最信任的合作伙伴。該架構(gòu)擁有一系列強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)解決方案組合，能夠幫助客戶高效部署更具價值的創(chuàng)新技術(shù)。”

對于期望從多樣化大數(shù)據(jù)中尋求價值的企業(yè)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺提供企業(yè)級、易于部署的軟硬集成的最佳解決方案。借助開源平臺的優(yōu)勢，將能充分發(fā)揮企業(yè)商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析和可視化工具的作用。同時，對于熟練掌握SQL語言的分析師或商業(yè)用戶而言，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺易于操作；對技術(shù)更加高超的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，該平臺功能足夠強(qiáng)大和靈活。

通過配備全新的分析和可視化功能，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺提供‘開箱即用’數(shù)據(jù)分析的便捷優(yōu)勢。長期以來，市場關(guān)注的更多重點集中在試圖在Hadoop上創(chuàng)建SQL引擎的供應(yīng)商，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺利用SQL-MapReduce 框架，采用ANSI SQL兼容標(biāo)準(zhǔn)方法，從Hadoop等任意數(shù)據(jù)源中實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、準(zhǔn)備、分析和可視化操作。無需整合多套單點解決方案，客戶運(yùn)用Teradata技術(shù)將能夠加快探索過程，采用全新獨(dú)特的方式實現(xiàn)信息可視化，將有限的數(shù)據(jù)科學(xué)家專業(yè)技能應(yīng)用在高價值的工作中。

Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺是一個開放的平臺，允許客戶整合現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析工具，幫助客戶應(yīng)用當(dāng)前最廣泛的分析技術(shù)。該平臺包括全新重要的技術(shù)革新：

可視化SQL-MapReduce功能：這些功能包括能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)庫內(nèi)其他的Aster SQL-MapReduce分析功能創(chuàng)建高級的定制數(shù)據(jù)可視化能力。這些功能將增強(qiáng)商業(yè)智能，例如能夠立即實現(xiàn)消費(fèi)者行為模式、圖表和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性的可視化分析。利用Teradata Aster 內(nèi)置的數(shù)據(jù)獲取、準(zhǔn)備、分析和可視化功能，使得整個分析過程高度迭代，僅僅花費(fèi)幾分鐘即可完成，而其他大數(shù)據(jù)解決方案則需耗費(fèi)數(shù)周時間。

數(shù)據(jù)庫內(nèi)“R”執(zhí)行功能：Teradata Aster 數(shù)據(jù)庫內(nèi)高度集成了常用的開源代碼統(tǒng)計語言R。這樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以選擇更多方式執(zhí)行高級分析任務(wù)。得益于這種整合，SQL達(dá)人分析師和商業(yè)分析師能夠利用Teradata Aster的海量并行處理（MPP）平臺，在海量數(shù)據(jù)中建立統(tǒng)計模型。

借助Zementis 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)預(yù)測模型標(biāo)記語言（PMML）執(zhí)行功能：Zementis和Teradata Aster大數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)了緊密集成，能夠讓商業(yè)分析師運(yùn)用自選工具來開發(fā)統(tǒng)計模型。分析師能夠在Aster中無縫輸入和輸出統(tǒng)計模型，利用Aster海量并行處理（MPP）平臺建立大規(guī)模的分析模型。

數(shù)據(jù)庫內(nèi)集成Attensity功能：Aster大數(shù)據(jù)內(nèi)集成了Attensity公司市場領(lǐng)先的文本和情感分析功能，使得文本和情感分析成為大數(shù)據(jù)探索過程的重要環(huán)節(jié)，并能夠簡便地同其它分析技術(shù)整合，如SQL-MapReduce功能和可視化SQL-MapReduce分析功能等。

制造業(yè)和金融服務(wù)業(yè)分析功能：為更好地支持制造業(yè)和金融服務(wù)業(yè)企業(yè)，該平臺整合了全新的SQL-MapReduce功能。制造業(yè)企業(yè)可以完善工作流程，提高產(chǎn)量并減少浪費(fèi)。金融服務(wù)業(yè)企業(yè)能夠更快捷地偵測欺詐和客戶流失行為。借助Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)TM，Teradata幫助客戶掌握最佳合作伙伴工具。