01 行動(dòng)計(jì)劃出臺(tái)的時(shí)代背景
數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)資源日益豐富、可大量獲取,數(shù)據(jù)收集、生產(chǎn)、加工、處理、分析、傳輸?shù)某杀疽泊蠓档,邊際成本接近于零。數(shù)據(jù)成為(關(guān)鍵)生產(chǎn)要素,能夠以更低的成本、更快的速度提煉有效信息,并在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)、各主體間實(shí)時(shí)傳遞,極大地解決了以往農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)中普遍存在的信息不對(duì)稱、信息不充分問題,并由此提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)社會(huì)組織方式進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,以更加充分地運(yùn)用數(shù)據(jù)要素,從而衍生出以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等為代表的各種新模式、新業(yè)態(tài)。例如,在流通領(lǐng)域,通過互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)平臺(tái)展示、比價(jià)等功能,可以實(shí)時(shí)傳遞出充分的產(chǎn)品信息,極大緩解了買方的信息劣勢(shì);與此同時(shí),搜索、比對(duì)等功能又能快速傳遞買方的需求信息;憑借平臺(tái)背后大量的算力資源和處理分析能力,供需之間得以快速高效地對(duì)接匹配。
02 數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)主要可以通過以下幾種機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。一是提高微觀層面企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。在微觀企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行過程中,數(shù)據(jù)要素以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、分析、傳輸手段,能夠提煉出數(shù)據(jù)中包含的有效信息并將其及時(shí)傳遞到生產(chǎn)運(yùn)行相關(guān)環(huán)節(jié),從而提高不同環(huán)節(jié)以及不同類型要素之間的協(xié)同性,進(jìn)而提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。二是不同來源數(shù)據(jù)集進(jìn)行融合匹配后可能產(chǎn)生更多有效信息,為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來更大的價(jià)值提升。三是多場(chǎng)景復(fù)用帶來的宏觀價(jià)值倍增。數(shù)據(jù)要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性和低成本復(fù)制等技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征,能夠同時(shí)在多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮上述效率提升作用,從而在宏觀層面表現(xiàn)為價(jià)值倍增。此外,經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行以各類平臺(tái)為依托,能夠有效對(duì)接供給和需求,以此提高全社會(huì)資源配置效率。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數(shù)據(jù)要素×”,伴隨著數(shù)據(jù)資源的大量積累,經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行方式的變化也讓上述機(jī)制得以更充分地實(shí)現(xiàn)。一是由基于網(wǎng)絡(luò)連接的信息傳遞向基于有效信息提煉的全局協(xié)同轉(zhuǎn)變,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率不斷提升。二是由單一垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源匯聚向跨領(lǐng)域多源多類型數(shù)據(jù)融合轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造潛能。三是由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)不同垂直領(lǐng)域賦能向跨領(lǐng)域多場(chǎng)景數(shù)據(jù)復(fù)用轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造能力的倍增,拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間。
03 行動(dòng)計(jì)劃定位及行業(yè)領(lǐng)域選擇
實(shí)施《行動(dòng)計(jì)劃》旨在盡快激活數(shù)據(jù)要素潛能,為此本著“試點(diǎn)先行,重點(diǎn)突破”原則,對(duì)12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了細(xì)致的部署。這12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的選取,主要考慮其在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性、數(shù)據(jù)資源要素的積累狀況、整體數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)等因素。例如,《行動(dòng)計(jì)劃》將工業(yè)制造排在第一位正是出于這三方面的考量:(1)制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,工業(yè)制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主戰(zhàn)場(chǎng);(2)制造業(yè)領(lǐng)域整體的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型程度較高;(3)很多制造業(yè)企業(yè)從早年信息化建設(shè)開始便有意識(shí)地收集生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中各種數(shù)據(jù),已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。
04 行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施的保障措施
《行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施的核心目標(biāo)就是要從重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域入手,最大限度發(fā)揮出數(shù)據(jù)要素在價(jià)值創(chuàng)造中的乘數(shù)效應(yīng)。因此,需要在保障數(shù)據(jù)安全的情況下,加大數(shù)據(jù)供給、加快數(shù)據(jù)流通。而實(shí)現(xiàn)這兩項(xiàng)目標(biāo),則要充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在數(shù)據(jù)要素配置中的作用,即推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。
數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)性工程,需要培育多元化的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)主體。這些經(jīng)營(yíng)主體,除了買賣雙方外,還包括大量合規(guī)的專業(yè)數(shù)據(jù)中介服務(wù)機(jī)構(gòu),包括數(shù)據(jù)商、數(shù)據(jù)評(píng)估方等。當(dāng)然,政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易所也可以看作是重要的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)主體,是市場(chǎng)化配置體系的重要組成部分!缎袆(dòng)計(jì)劃》也將市場(chǎng)流通主體的培育作為重要的保障措施。
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HPE第一財(cái)季業(yè)績(jī)受到多重因素影響:客戶等待采購(gòu)搭載NVIDIA新一代GPU的服務(wù)器,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手激進(jìn)定價(jià)導(dǎo)致服務(wù)器利潤(rùn)下滑,庫(kù)存問題也影響了運(yùn)營(yíng)收入。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),HPE計(jì)劃裁員2500人,并采取多項(xiàng)措施提升效率。盡管AI服務(wù)器訂單強(qiáng)勁,但短期內(nèi)仍面臨收入和利潤(rùn)率壓力。HPE預(yù)計(jì)下半年AI服務(wù)器收入將回升,第四財(cái)季服務(wù)器業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率有望恢復(fù)到10%。
當(dāng)前,AI模型的推出速度令人眼花繚亂,從谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初創(chuàng)企業(yè)都在不斷推出新模型。跟蹤最新的AI模型可能會(huì)讓人感到不知所措。AI模型通常根據(jù)行業(yè)基準(zhǔn)進(jìn)行宣傳,但這些技術(shù)指標(biāo)往往無(wú)法真實(shí)反映人們和公司如何實(shí)際使用它們。為了幫助讀者理清思路,TechCrunch匯總了自2024年以來發(fā)布的最先進(jìn)的AI模型概述,包括如何使用它們及其最佳應(yīng)用場(chǎng)景。我們也會(huì)持續(xù)更新這個(gè)列表,添加最新的發(fā)布信息。