戴爾今天推出了五款新的PowerEdge服務(wù)器,采用了AMD第五代EPYC處理器,主要針對(duì)AI開發(fā)和部署模型。
隨著OpenAI ChatGPT等工具的出現(xiàn)以及對(duì)攻擊者用戶的突顯,“你可以假設(shè)復(fù)雜性和準(zhǔn)確性都有所提高,以及網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會(huì)工程中語言學(xué)發(fā)生的變化,”托管檢測和響應(yīng)提供商Blackpoint Cyber安全副總裁MacKenzie Brown這樣表示。
第二代XDNA NPU架構(gòu):XDNA NPU 2引入了全新的Block FP16 (BF16)浮點(diǎn)精度,其AI引擎性能是第二代 AMD 銳龍 AI 的三倍,是目前唯一可提供 50 TOPS 的AI 處理性能的產(chǎn)品。
瑞典皇家科學(xué)院宣布2024年物理獎(jiǎng)?lì)C給了,兩位AI先驅(qū)Geoff Hinton和John Hopfield。兩位提出的Hopfield網(wǎng)絡(luò)、玻爾茲曼機(jī)器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、反向傳播算法、模仿人類大腦等技術(shù)概念。
技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者們希望利用數(shù)據(jù)的力量來了解客戶的需求和需求方式,這就是為什么整體數(shù)據(jù)和分析(D&A)市場預(yù)計(jì)將以驚人的速度增長。
OpenAI 在開發(fā)者大會(huì)上正式推出實(shí)時(shí) API 的公測版,允許所有付費(fèi)開發(fā)者在他們的應(yīng)用程序中構(gòu)建低延遲、多模態(tài)的體驗(yàn)。
AI Agent(人工智能體)是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。不同于傳統(tǒng)的人工智能,AI Agent具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。
Dell’Oro Group的一份新報(bào)告顯示,在對(duì)AI-ready硬件需求的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)中心在2024年第二季度的資本支出增長了接近50%。
自2022年底生成式AI革命爆發(fā)以來,服務(wù)器支出也存在類似的態(tài)勢。一旦企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己必須投資購置或者租用搭載GPU加速器的設(shè)備,往往會(huì)選擇擴(kuò)展現(xiàn)有服務(wù)器機(jī)群,被用于投資新設(shè)備的支出則自然隨之下降。英特爾正在加大對(duì)其“Sapphire Rapids”至強(qiáng)SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004處理器上也采取了同樣的做法。
從電子商務(wù)到非營利組織,利用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能是組織成敗的關(guān)鍵。機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI是其中的一個(gè)組成部分,但要成功地應(yīng)用這些技術(shù)則評(píng)估AI對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際影響。
微軟數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)總經(jīng)理Herain Oberoi稱,圍繞AI和安全開展的工作“對(duì)于合作伙伴來說是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)”——尤其是在幫助客戶了解AI風(fēng)險(xiǎn)、構(gòu)建解決這些風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用、以及圍繞新攻擊面構(gòu)建儀表板和報(bào)告等領(lǐng)域。
行業(yè)觀察家和媒體仍把AI視為一項(xiàng)未來技術(shù),但現(xiàn)實(shí)是AI已經(jīng)到來,并且正在創(chuàng)造新的體驗(yàn)。在SaaStr,我遇到了兩位IBM合作伙伴,他們都在watsonx上構(gòu)建了解決方案。
對(duì)于億滋國際這樣的品牌來說,解決方案不是在技術(shù)和人性之間二選其一,而將它們?nèi)诤嫌谝惶帯_@種方法不僅讓企業(yè)得以跟上持續(xù)變化的消費(fèi)者期望,而且還可以通過結(jié)合先進(jìn)的AI功能與真正的同理心驅(qū)動(dòng)策略來提升其營銷影響力——我之前曾將這種方法定義為“生成式CMO”方法。
英偉達(dá)(Nvidia )日前收購了位于美國西雅圖的一家專門從事生成式人工智能工具的初創(chuàng)公司 OctoAI,這一大膽舉措鞏固了 Nvidia 在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
作為關(guān)鍵AI與數(shù)字應(yīng)用不可或缺的底層設(shè)施,高科技數(shù)據(jù)中心需要認(rèn)真且深入的設(shè)計(jì)規(guī)劃。
所謂的提示是指我們給人工智能工具下達(dá)的指令,提示用于引導(dǎo)人工智能工具的輸出。我們可以把提示想象成現(xiàn)代計(jì)算機(jī)代碼的等價(jià)物,只不過提示是用自然語言編寫的。與編寫傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序一樣,編寫的提示也有好壞之分,好的提示可以有效地引導(dǎo)人工智能工具生成所需要的輸出,不好的提示就做不到這一點(diǎn)。
在AI技術(shù)的推動(dòng)下,電信網(wǎng)絡(luò)的部署、管理和運(yùn)營方式經(jīng)歷著前所未有的變革。電信運(yùn)營商天然具有利用和發(fā)揮AI能力的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)資產(chǎn),面對(duì)這一浪潮,如何抓住機(jī)遇,推動(dòng)創(chuàng)新,是整個(gè)行業(yè)亟需思考的關(guān)鍵課題。
數(shù)據(jù)與信任聯(lián)盟(Data and Trust Alliance)是一個(gè)由企業(yè)和機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)合體,其中包括通用汽車(GM)、國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)、萬事達(dá)卡(Mastercard)、元公司(Meta)和美國國家橄欖球聯(lián)盟(NFL)。該聯(lián)盟于周五(9月26日)發(fā)布了指導(dǎo)原則,呼吁政策制定者改進(jìn)AI監(jiān)管的協(xié)調(diào)性,同時(shí)警告過度監(jiān)管可能會(huì)扼殺創(chuàng)新。
類似于優(yōu)秀的銷售人員和客服人員,AI客戶服務(wù)代理能夠認(rèn)真傾聽、理解客戶需求,并推薦合適的產(chǎn)品和服務(wù)。這些代理能夠無縫集成到網(wǎng)頁、移動(dòng)端和銷售終端等各類渠道中,還可以結(jié)合語音和視頻等功能,實(shí)現(xiàn)更豐富的用戶體驗(yàn)。
Mollick首先提到了AI的“擴(kuò)展法則”(scaling law),這是目前AI領(lǐng)域的一個(gè)重要非正式規(guī)則。根據(jù)這一法則,AI模型的規(guī)模與其智能成正比。隨著模型規(guī)模的增長,其處理信息的能力、訓(xùn)練成本以及電力消耗都會(huì)增加,從而使得模型變得更加智能。