為訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡量身定制的第一批商用芯片將于今年上市。由于訓練新的神經(jīng)網(wǎng)絡模型可能需要幾周或幾個月的時間,因此這些芯片可能是迄今為止制造出的最大、也是最昂貴的商用芯片。
從AlphaGo到索菲亞,2017年新聞頻出的人工智能(AI)隨著眾多垂直領域企業(yè)深入布局,逐漸落入產(chǎn)業(yè)級和消費級應用產(chǎn)品,牽動全行業(yè)關注。
縱觀整個2017年的服務器市場,可以用“變革”和“創(chuàng)新”來概括。變革是在新的驅動下因素發(fā)生的,而創(chuàng)新是變革的產(chǎn)物。所謂繼往開來,2018年的服務器市場也將伴隨這種發(fā)展態(tài)勢而繼續(xù)向前發(fā)展。
IBM和Salesforce.com正在通過將IBM的云和Watson服務與Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein產(chǎn)品集成,來擴大雙方在人工智能方面的合作伙伴關系。
Google正式發(fā)布了這一藍圖的下個篇章——Cloud AutoML Vision,讓任何人都可以通過上傳一組示例并單擊幾個按鈕來構建自己的深度學習計算機視覺模型。在一個點擊式深度學習的世界中,AI的未來可能會是什么樣的?
特斯拉作為一個對開發(fā)和銷售自動駕駛汽車有著濃厚興趣的技術先驅,如今特斯拉對人工智能充滿濃厚的興趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的億萬富翁創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Elon Musk公開宣布公司正在致力于開發(fā)自己的AI硬件。
如今的年輕時尚購物者比以往更要求個性化。根據(jù)IBM的一項研究,52%的Z世代女性希望看到能讓他們?yōu)樽约憾ㄖ飘a(chǎn)品的工具。
2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新排名,令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精準率打破了世界紀錄,并且超越了人類82.304的成績。
顯卡芯片巨頭Nvidia周日推出由Xavier驅動的下一代自動駕駛堆棧,此堆棧是Nvidia在砸在汽車AI上20億美元的研發(fā)結果。
伴隨著人工智能的出現(xiàn),越來越多的公司把它運用到工作生產(chǎn)中,新的移動開發(fā)技術不斷涌現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新此起彼伏,而要想在技術革新中幸存下來,企業(yè)必須隨時洞察前沿熱點,永葆技術創(chuàng)新能力。作為開發(fā)者也需要學會擁抱變化,在變化中完成蛻變。
在過去的2017年,芯片行業(yè)的新聞不斷,各種新品、技術革新不斷涌現(xiàn)。在此,我們對于過去一年的芯片行業(yè)進行盤點,透過盤點我們也能對2018年的芯片市場有個大致的預測。
近期,F(xiàn)5舉辦了線上發(fā)布會,介紹了其全新理念—“感知可控,隨需而變的應用”(Adaptive Applications),以及相應的創(chuàng)新性整體解決方案。