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Gartner：近半數(shù)CIO正在計(jì)劃部署人工智能
根據(jù)Gartner的調(diào)查結(jié)果，有意義的人工智能（AI）部署才剛剛開始。Gartner的“2018年CIO議程調(diào)查”顯示，4％的CIO實(shí)施了人工智能，另有46％的人制定了相關(guān)計(jì)劃。
AI需求助推Nvidia股價(jià)大漲 打破營(yíng)收預(yù)期
這也成為Nvidia第四財(cái)季實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿�。總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的芯片制造商N(yùn)vidia今天表示，該季度公司的凈利潤(rùn)同比上漲71％，達(dá)到11億美元，合每股1.78美元，漲幅達(dá)80％。收入增長(zhǎng)了34％，達(dá)到29.1億美元。
AI時(shí)代，如何讓IT運(yùn)維服務(wù)大有可為？
IBM自早期就一直積極擁抱AI技術(shù)，并成為全球AI發(fā)展的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者，IBM的技術(shù)服務(wù)支持部則是IBM最早利用AI技術(shù)的部門之一。
青云QingCloud推出深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 一鍵部署AI應(yīng)用開發(fā)環(huán)境
企業(yè)級(jí)云服務(wù)商青云QingCloud日前正式發(fā)布Deep Learning on QingCloud深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，覆蓋主流的深度學(xué)習(xí)框架，集成豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)工具包，通過QingCloud AppCenter實(shí)現(xiàn)一鍵部署交付。
AI技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)揮作用
根據(jù)DesignCon大會(huì)上的一項(xiàng)小組討論，各供應(yīng)商與研究人員正在將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于棘手的芯片設(shè)計(jì)難題，并已經(jīng)取得重大進(jìn)展。在EDA當(dāng)中使用人工智能已經(jīng)成為一項(xiàng)熱門議題，并有多篇論文以此為核心展開探討。
TalkingData產(chǎn)業(yè)基金投資機(jī)器之心，深耕AI布局
近日，TalkingData產(chǎn)業(yè)基金宣布投資科技媒體機(jī)器之心，并將發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行更多合作。此次投資是TalkingData在人工智能（AI）領(lǐng)域深度布局的重要舉措之一。
DeepMind的Psychlab采用心理學(xué)以解釋AI行為
從Facebook的“AI能夠發(fā)明自己的語(yǔ)言”誤報(bào)到微軟公司令人詫異的種族主義聊天機(jī)器人，在過去的幾年時(shí)間里，我們目睹了幾起表現(xiàn)糟糕的AI使用案例。盡管了解AI行為的初衷并非一樁易事，但谷歌的DeepMind認(rèn)為其已經(jīng)為這一難題提供了解決方案，那就是心理學(xué)。
AI最新用途：挑戰(zhàn)賽利用AI技術(shù)對(duì)自然災(zāi)害航拍圖像進(jìn)行分類
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了我們對(duì)現(xiàn)代生活中大量數(shù)據(jù)的處理方式。然而，新聞媒體對(duì)于AI的報(bào)道往往集中在人工智能的商業(yè)應(yīng)用以及如何重塑企業(yè)業(yè)務(wù)層面。
AI巔峰之作：金品深度學(xué)習(xí)GPU KG 7204-R5
說到人工智能(AI)領(lǐng)域，就不得不提起“人機(jī)大戰(zhàn)”中的“阿爾法狗”( AlphaGo )這個(gè)囂張的名字，自2016年3月初出茅廬，一路刷新紀(jì)錄震驚世人，以99.8%的勝率，先后戰(zhàn)勝世界各國(guó)頂尖圍棋高手，轟動(dòng)一時(shí)，人們將這一成績(jī)視為人工智能的巔峰之作。
展望2018 AI芯片領(lǐng)域：眾多廠商追隨深度學(xué)習(xí)
為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身定制的第一批商用芯片將于今年上市。由于訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可能需要幾周或幾個(gè)月的時(shí)間，因此這些芯片可能是迄今為止制造出的最大、也是最昂貴的商用芯片。
網(wǎng)易七魚AI客服全面落地，多場(chǎng)景應(yīng)用迎消費(fèi)服務(wù)新爆點(diǎn)
從AlphaGo到索菲亞，2017年新聞?lì)l出的人工智能（AI）隨著眾多垂直領(lǐng)域企業(yè)深入布局，逐漸落入產(chǎn)業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品，牽動(dòng)全行業(yè)關(guān)注。
回顧2017 我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)器市場(chǎng)出現(xiàn)了這些新情況
縱觀整個(gè)2017年的服務(wù)器市場(chǎng)，可以用“變革”和“創(chuàng)新”來概括。變革是在新的驅(qū)動(dòng)下因素發(fā)生的，而創(chuàng)新是變革的產(chǎn)物。所謂繼往開來，2018年的服務(wù)器市場(chǎng)也將伴隨這種發(fā)展態(tài)勢(shì)而繼續(xù)向前發(fā)展。
IBM擴(kuò)大與Salesforce的人工智能合作伙伴關(guān)系
IBM和Salesforce.com正在通過將IBM的云和Watson服務(wù)與Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein產(chǎn)品集成，來擴(kuò)大雙方在人工智能方面的合作伙伴關(guān)系。
Google發(fā)布Cloud AutoML，“點(diǎn)擊一下，為所有人實(shí)現(xiàn)AI”
Google正式發(fā)布了這一藍(lán)圖的下個(gè)篇章——Cloud AutoML Vision，讓任何人都可以通過上傳一組示例并單擊幾個(gè)按鈕來構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺模型。在一個(gè)點(diǎn)擊式深度學(xué)習(xí)的世界中，AI的未來可能會(huì)是什么樣的？
看特斯拉以驚人的方式使用人工智能和大數(shù)據(jù)
特斯拉作為一個(gè)對(duì)開發(fā)和銷售自動(dòng)駕駛汽車有著濃厚興趣的技術(shù)先驅(qū)，如今特斯拉對(duì)人工智能充滿濃厚的興趣是有道理的。正是在本月，特斯拉的億萬(wàn)富翁創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Elon Musk公開宣布公司正在致力于開發(fā)自己的AI硬件。
借力AI：IBM攜手Tommy Hilfiger與紐約時(shí)裝技術(shù)學(xué)院走在時(shí)尚前沿
如今的年輕時(shí)尚購(gòu)物者比以往更要求個(gè)性化。根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究，52％的Z世代女性希望看到能讓他們?yōu)樽约憾ㄖ飘a(chǎn)品的工具。
阿里巴巴AI再破世界紀(jì)錄 閱讀理解精準(zhǔn)率首超人類
2018年伊始，人工智能取得重大突破！1月11日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級(jí)賽事SQuAD刷新排名，令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄，并且超越了人類82.304的成績(jī)。
Nvidia在2018年CES上推出Xavier 致力自動(dòng)駕駛和AI的融合
顯卡芯片巨頭Nvidia周日推出由Xavier驅(qū)動(dòng)的下一代自動(dòng)駕駛堆棧，此堆棧是Nvidia在砸在汽車AI上20億美元的研發(fā)結(jié)果。
AI時(shí)代下 看看他們是應(yīng)對(duì)技術(shù)革新的
伴隨著人工智能的出現(xiàn)，越來越多的公司把它運(yùn)用到工作生產(chǎn)中，新的移動(dòng)開發(fā)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)品創(chuàng)新此起彼伏，而要想在技術(shù)革新中幸存下來，企業(yè)必須隨時(shí)洞察前沿?zé)狳c(diǎn)，永葆技術(shù)創(chuàng)新能力。作為開發(fā)者也需要學(xué)會(huì)擁抱變化，在變化中完成蛻變。
新品、AI、革新 理所當(dāng)然與意外交織的2017年芯片市場(chǎng)
在過去的2017年，芯片行業(yè)的新聞不斷，各種新品、技術(shù)革新不斷涌現(xiàn)。在此，我們對(duì)于過去一年的芯片行業(yè)進(jìn)行盤點(diǎn)，透過盤點(diǎn)我們也能對(duì)2018年的芯片市場(chǎng)有個(gè)大致的預(yù)測(cè)。
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