對于人工智能的粉絲和采用者來說,2017年是令人興奮的一年。進入2018年,我們想看看未來將要發(fā)生什么。有一件事是肯定的:我們剛剛開始這個旅程,今后一年會有很大的成功以及巨大的失敗。
人工智能(AI)和機器學習是許多企業(yè)的流行語,但很少有人能夠發(fā)揮這些技術的全部潛力不過,2018年可能是很多企業(yè)開始更多戰(zhàn)略實施并開始意識到人工智能的一年。
回顧剛剛過去的2017,我們可能會有一種感覺:周圍談論大數(shù)據(jù)的聲音越來越小。一個佐證是在2017年底舉辦的"北向論壇"上,現(xiàn)場參會人員投票預測了2018年的熱詞,在21個候選詞中,去年還入選的"大數(shù)據(jù)"本次沒能進入前十,得票只有寥寥數(shù)票。
人工智能和機器學習正在越來越多地承擔IT服務臺、網絡安全和其他IT的任務,引發(fā)了人們對人工智能給工作(即使在IT行業(yè))帶來長期影響的密切關注。
年會聚焦軟件支撐智能經濟和實體產業(yè)發(fā)展,就軟件如何支撐制造強國、網絡強國和數(shù)字中國建設等方面,各路專家大咖觀點聚匯、前瞻思想交叉激蕩,創(chuàng)新成果將影響未來產業(yè)發(fā)展走勢。
人工智能模型首次在斯坦福大學(Stanford University)的閱讀測試中超越人類,該閱讀測試被用于衡量神經網絡認知能力。
英特爾表示,該公司同法拉利的合作將推動人工智能(AI)的到來,“從根本上”改變體育轉播內容的創(chuàng)作和發(fā)行。
在剛剛過去的2017年,全球大大小小數(shù)百萬個公司遭遇了不同程度的網絡攻擊。數(shù)萬個漏洞利用、近十萬個惡意軟件變種、上千個僵尸網絡以及數(shù)百個0Day漏洞,讓全球網絡安全形勢再次告急。
2018年將成為網絡領域的多事之秋。像軟件定義廣域網(SD-WAN)這樣的軟件定義技術正在形成,能夠為廠商和解決方案提供商提供巨大機會,并獲得良好的經常性收入,同時在更具有粘性的客戶中獲得更多銷售量。
零售人工智能初創(chuàng)公司Rubikloud Technologies今天宣布,在新一輪的融資中獲得3700萬美元。