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生成式AI價值創(chuàng)造的“東軟模式”
在汽車信息化的浪潮中賦能產(chǎn)業(yè)、在大健康領(lǐng)域服務(wù)民生、為充分就業(yè)注入活力、投研醫(yī)療設(shè)備為國爭光、教醫(yī)養(yǎng)融合賦能城市、數(shù)據(jù)價值化進(jìn)程中創(chuàng)造模式，東軟正以實際行動詮釋著這種創(chuàng)新與擔(dān)當(dāng)。
Gartner發(fā)布2025年及未來影響IT部門與用戶的重要預(yù)測
Gartner近日發(fā)布2025年及未來的重要戰(zhàn)略預(yù)測。Gartner的重要預(yù)測探討了生成式人工智能（GenAI）如何影響在多數(shù)人眼中只有人類才能產(chǎn)生持久影響的領(lǐng)域。
智算為生成式AI發(fā)展鋪路
從PC時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，再到如今的AI時代，每一輪技術(shù)變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻，智算的發(fā)展也將進(jìn)一步降低生成式AI的應(yīng)用，使其可以快速推進(jìn)。
機(jī)械硬盤在生成式AI時代依然充滿活力與潛力
在人工智能來臨之時，我們首先會想到GPU，但數(shù)據(jù)存儲的重要性同樣至關(guān)重要，它能夠確保人工智能系統(tǒng)的可信性和完整性。
AI讓邊緣計算與CIO越來越緊密相關(guān)
隨著生成式AI被嵌入到越來越多的設(shè)備中，賦予它自主決策權(quán)就將取決于實時數(shù)據(jù)，以及避免過高的云成本，這就是邊緣計算的用武之地。
安永如何憑借AI平臺“徹底”重塑運(yùn)營
跨國咨詢公司安永表示，生成式AI正在“徹底重塑”其運(yùn)營方式，而目前公司員工對于這項技術(shù)的采用率已經(jīng)高達(dá)96%。
生成式AI市場報告：投資回報、主要用例、AI成本和收益結(jié)果
大約有70%的企業(yè)正在使用ChatGPT進(jìn)行軟件開發(fā)活動，65%的企業(yè)正在聘用MSP來推動很多他們的生成式AI計劃。投入資金最多的生成式AI用例是客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，有53%的企業(yè)表示，這是他們的首要的生成式AI優(yōu)先事項，而最常見的生成式AI用例則是IT測試自動化。
CIO關(guān)于生成式AI項目的數(shù)據(jù)管理需要做好這三件事
在對生成式AI進(jìn)行了近兩年的試驗之后，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模了。然而，在此之前，他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問題。
與生成式AI同行，存儲的未來要義
在經(jīng)歷了兩年的下滑后，存儲市場在2024年開始重新回到正軌。生成式AI為存儲行業(yè)帶來了一些機(jī)會，也帶來一些挑戰(zhàn)。
阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論，AI加持的云端爆發(fā)
生成式AI的出現(xiàn)使全球范圍內(nèi)迸發(fā)了“積極擁抱AI”的浪潮。生成式AI對于SaaS行業(yè)，究竟是一場前所未有的機(jī)遇，還是一次可能顛覆的挑戰(zhàn)？會迎來怎樣的業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長，還是有被新技術(shù)逐漸取代的風(fēng)險？
麻省理工報告：企業(yè)對生成式AI的使用，幾乎增長了一倍
在行業(yè)競爭優(yōu)勢方面， 37% 的早期生成式AI使用者認(rèn)為，自己在市場和競爭對手中遙遙領(lǐng)先，而計劃者中這一比例僅為 11%。這表明早期使用者通過積極應(yīng)用生成式 AI，已經(jīng)取得了一定的競爭優(yōu)勢，并且相信這種優(yōu)勢將繼續(xù)擴(kuò)大。
Gartner：中國企業(yè)利用GenAI提高生產(chǎn)力的三大策略
隨著生成式人工智能（GenAI）風(fēng)靡全球，大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能（AI）技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，以收獲更多的業(yè)務(wù)成果。
憑借生成式AI，Andretti Global賽道分析全面升級
AI與印地賽車之間的關(guān)聯(lián)似乎并不明顯，但從量化指標(biāo)的角度來看，參加印地賽事的每輛車上都有約140個數(shù)據(jù)傳感器，且每輛車每場比賽都會產(chǎn)生約1TB的數(shù)據(jù)。換言之，我們在很大程度上已經(jīng)能夠從純數(shù)字的角度理解這一知名賽事。
從芯片基礎(chǔ)創(chuàng)新，看AI存儲性能未來演進(jìn)
AI的訓(xùn)練和推理階段對數(shù)據(jù)量的需求非常大，并且隨著模型規(guī)模的增長，這種需求會成倍增加。所以存儲系統(tǒng)不僅需要提供更高的容量，還必須具備更低的延遲和更高的處理速度，滿足各類AI應(yīng)用場景的要求。
數(shù)據(jù)湖演進(jìn)之路：架構(gòu)分裂推動AI分析的新時代
數(shù)據(jù)湖這個詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時候，有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲庫，利用了新的低成本云對象存儲格式（如Amazon S3），可以容納來自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。
CIO趨勢：投資回報率成為焦點(diǎn) 謹(jǐn)慎權(quán)衡生成式AI的成本
CIO越來越多地開始以更清晰的商業(yè)價值為重點(diǎn)審查生成式AI項目，特別是關(guān)注生成式AI技術(shù)的成本及其潛在優(yōu)勢。
史上最高！OpenAI以1500億美元估值，融資65億美元！
OpenAI能拿到的資金上限是115億美元。本次投資者包括微軟、蘋果、英偉達(dá)、Thrive Capital等全球知名企業(yè)，其估值比上一輪融資提升了1倍左右。
企業(yè)AI：如何構(gòu)建AI數(shù)據(jù)集
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來，你需要決策點(diǎn)透明度，以及信號值來評估可用性、可行性和業(yè)務(wù)效果等因素，或者潛在表現(xiàn)與競爭對手相比的數(shù)據(jù)等。
Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線
Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。
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