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AI讓邊緣計(jì)算與CIO越來(lái)越緊密相關(guān)
隨著生成式AI被嵌入到越來(lái)越多的設(shè)備中，賦予它自主決策權(quán)就將取決于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及避免過(guò)高的云成本，這就是邊緣計(jì)算的用武之地。
安永如何憑借AI平臺(tái)“徹底”重塑運(yùn)營(yíng)
跨國(guó)咨詢公司安永表示，生成式AI正在“徹底重塑”其運(yùn)營(yíng)方式，而目前公司員工對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的采用率已經(jīng)高達(dá)96%。
生成式AI市場(chǎng)報(bào)告：投資回報(bào)、主要用例、AI成本和收益結(jié)果
大約有70%的企業(yè)正在使用ChatGPT進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)，65%的企業(yè)正在聘用MSP來(lái)推動(dòng)很多他們的生成式AI計(jì)劃。投入資金最多的生成式AI用例是客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，有53%的企業(yè)表示，這是他們的首要的生成式AI優(yōu)先事項(xiàng)，而最常見(jiàn)的生成式AI用例則是IT測(cè)試自動(dòng)化。
CIO關(guān)于生成式AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理需要做好這三件事
在對(duì)生成式AI進(jìn)行了近兩年的試驗(yàn)之后，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模了。然而，在此之前，他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。
與生成式AI同行，存儲(chǔ)的未來(lái)要義
在經(jīng)歷了兩年的下滑后，存儲(chǔ)市場(chǎng)在2024年開(kāi)始重新回到正軌。生成式AI為存儲(chǔ)行業(yè)帶來(lái)了一些機(jī)會(huì)，也帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。
阿里云引領(lǐng)的SaaS進(jìn)化論，AI加持的云端爆發(fā)
生成式AI的出現(xiàn)使全球范圍內(nèi)迸發(fā)了“積極擁抱AI”的浪潮。生成式AI對(duì)于SaaS行業(yè)，究竟是一場(chǎng)前所未有的機(jī)遇，還是一次可能顛覆的挑戰(zhàn)？會(huì)迎來(lái)怎樣的業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，還是有被新技術(shù)逐漸取代的風(fēng)險(xiǎn)？
麻省理工報(bào)告：企業(yè)對(duì)生成式AI的使用，幾乎增長(zhǎng)了一倍
在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面， 37% 的早期生成式AI使用者認(rèn)為，自己在市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中遙遙領(lǐng)先，而計(jì)劃者中這一比例僅為 11%。這表明早期使用者通過(guò)積極應(yīng)用生成式 AI，已經(jīng)取得了一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且相信這種優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)擴(kuò)大。
Gartner：中國(guó)企業(yè)利用GenAI提高生產(chǎn)力的三大策略
隨著生成式人工智能（GenAI）風(fēng)靡全球，大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能（AI）技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，以收獲更多的業(yè)務(wù)成果。
憑借生成式AI，Andretti Global賽道分析全面升級(jí)
AI與印地賽車之間的關(guān)聯(lián)似乎并不明顯，但從量化指標(biāo)的角度來(lái)看，參加印地賽事的每輛車上都有約140個(gè)數(shù)據(jù)傳感器，且每輛車每場(chǎng)比賽都會(huì)產(chǎn)生約1TB的數(shù)據(jù)。換言之，我們?cè)诤艽蟪潭壬弦呀?jīng)能夠從純數(shù)字的角度理解這一知名賽事。
從芯片基礎(chǔ)創(chuàng)新，看AI存儲(chǔ)性能未來(lái)演進(jìn)
AI的訓(xùn)練和推理階段對(duì)數(shù)據(jù)量的需求非常大，并且隨著模型規(guī)模的增長(zhǎng)，這種需求會(huì)成倍增加。所以存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅需要提供更高的容量，還必須具備更低的延遲和更高的處理速度，滿足各類AI應(yīng)用場(chǎng)景的要求。
數(shù)據(jù)湖演進(jìn)之路：架構(gòu)分裂推動(dòng)AI分析的新時(shí)代
數(shù)據(jù)湖這個(gè)詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時(shí)候，有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，利用了新的低成本云對(duì)象存儲(chǔ)格式（如Amazon S3），可以容納來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。
CIO趨勢(shì)：投資回報(bào)率成為焦點(diǎn) 謹(jǐn)慎權(quán)衡生成式AI的成本
CIO越來(lái)越多地開(kāi)始以更清晰的商業(yè)價(jià)值為重點(diǎn)審查生成式AI項(xiàng)目，特別是關(guān)注生成式AI技術(shù)的成本及其潛在優(yōu)勢(shì)。
史上最高！OpenAI以1500億美元估值，融資65億美元！
OpenAI能拿到的資金上限是115億美元。本次投資者包括微軟、蘋果、英偉達(dá)、Thrive Capital等全球知名企業(yè)，其估值比上一輪融資提升了1倍左右。
企業(yè)AI：如何構(gòu)建AI數(shù)據(jù)集
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來(lái)，你需要決策點(diǎn)透明度，以及信號(hào)值來(lái)評(píng)估可用性、可行性和業(yè)務(wù)效果等因素，或者潛在表現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比的數(shù)據(jù)等。
Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線
Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項(xiàng)顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)以及以人為本的安全和隱私計(jì)劃。
Gartner：利用模型護(hù)欄規(guī)范GenAI的行為和輸出
2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實(shí)現(xiàn)方法，74%的受訪者通過(guò)對(duì)現(xiàn)有GenAI模型進(jìn)行定制化調(diào)整來(lái)滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓(xùn)練定制GenAI模型。
AWS紐約峰會(huì)2024：關(guān)于數(shù)據(jù)與AI的大眾化進(jìn)程
亞馬遜云科技致力于通過(guò)其工具和平臺(tái)，讓更廣泛的受眾得以享受AI成果的使命。
AI時(shí)代的安全法則，從被動(dòng)防御到自主防護(hù)
AI時(shí)代的安全想要立竿見(jiàn)影看到成效，利用現(xiàn)有安全平臺(tái)的擴(kuò)展能力來(lái)交付是一個(gè)有效途徑。派拓網(wǎng)絡(luò)正聚焦從源頭設(shè)計(jì)上保護(hù)AI、全平臺(tái)內(nèi)置Precision AI、徹底簡(jiǎn)化安全運(yùn)營(yíng)與管理三大AI安全發(fā)展方向，助力企業(yè)AI安全之旅。
加速AI，曙光存儲(chǔ)的登頂要義
在性能強(qiáng)、高IOPS等生成式場(chǎng)景成為常態(tài)的情況下，曙光存儲(chǔ)也在近期發(fā)布升級(jí)ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)產(chǎn)品，進(jìn)一步強(qiáng)化了在AI應(yīng)用中的性能表現(xiàn)。
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