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IBM Storage Scale被采用于Blue Vela AI超級計算機(jī)
IBM的Vela AI超級計算機(jī)功能已經(jīng)不足以滿足IBM研究院的AI訓(xùn)練需求。
AMD公布驚人業(yè)績，第二季度數(shù)據(jù)中心GPU銷售額突破10億美元
與此前的積極預(yù)期相符，AMD再次上調(diào)了旗下Instinct MI300系列GPU產(chǎn)品的銷售預(yù)期。同時隨著其“Antares”系列計算引擎在第二季度的收入突破10億美元，該公司預(yù)計2024年全年此類設(shè)備的銷售總額將一舉超過45億美元。
黃仁勛與扎克伯格做了一場關(guān)于Meta生成式AI未來的探討（附對話實錄）
英偉達(dá)CEO黃仁勛和Meta CEO馬克·扎克伯格，在美國丹佛舉行的第50屆SIGGRAPH圖形大會上進(jìn)行了一場關(guān)于生成式AI的對話，并且他們還互贈了皮衣。
AI First：戴爾幫助各種規(guī)模的企業(yè)加速 AI 創(chuàng)新
隨著AI技術(shù)和應(yīng)用的爆炸式增長，人們正在大步邁入智能世界，大家也期望一個全新的數(shù)據(jù)中心來支撐 AI 時代的到來，那么未來數(shù)據(jù)中心是一個什么樣子？
聊聊AMD混合CPU-GPU INSTINCT MI300A研發(fā)故事：一條漫長而曲折的道路
雖然這筆錢并不算多，但足夠讓AMD的工程師們有機(jī)會考慮整個美國的未來，并為如今強(qiáng)大的CPU與GPU業(yè)務(wù)埋下種子。
GPU/TPU大集群組網(wǎng)技術(shù)分析
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機(jī)也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的 Hot Chips 大會上展示了使用 NVswitch 架構(gòu)連接 32 個節(jié)點（或 256 個 GPU）的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。由于 NVLink 是專門設(shè)計為連接 GPU 的高速點對點鏈路，所以它具有比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)更高的性能和更低的開銷。
Computex 2024：英偉達(dá)AI路線及戰(zhàn)略分析
近二十年來，英偉達(dá)一直在研究加速計算，可以增強(qiáng)CPU，加速專門處理器可以做得更好的工作。
戴爾與英偉達(dá)表示，作為生成式AI的副產(chǎn)品，相關(guān)數(shù)據(jù)將為合作伙伴提供“巨大”的存儲機(jī)遇
戴爾科技副總裁董事長兼首席運營官Jeff Clarke在2024年戴爾科技世界大會上表示，如果說GPU是AI系統(tǒng)的大腦、網(wǎng)絡(luò)是其心臟，那么存儲就是AI的呼吸與脈搏。
Nvidia正在成為事實上的AI大型機(jī)？
忘記Nvidia用了30年才一夜成名的事實吧，它最近令人難以置信的崛起似乎有點泡沫的潛質(zhì)。
AMD發(fā)布“TURIN”EPYC CPU預(yù)覽，并擴(kuò)展INSTINCT GPU技術(shù)路線圖
蘇姿豐表示，Zen 5核心是AMD公司有史以來設(shè)計出的性能最強(qiáng)、能效最高的核心，而且完全是從零開始打造而成。
英偉達(dá)公布截至2027年的GPU與互聯(lián)技術(shù)路線圖
作為八大科技巨頭共同打造的、用于對抗英偉達(dá)的交換技術(shù)，讓GPU巨頭采用UALink當(dāng)然有點荒謬。但誰知道呢，畢竟技術(shù)行業(yè)從來不缺少出人意料的故事。
2024年，人工智能、區(qū)塊鏈和元宇宙的統(tǒng)一未來！
在最初的興奮，到2022年對元宇宙的失望，而現(xiàn)在情況又開始好轉(zhuǎn)。這一變化是由于計算機(jī)設(shè)備制造商取得的進(jìn)展。就好像我們即將獲得“空間計算的iPhone”，它可以真正以我們可以觸摸和感受的方式將這些數(shù)字世界帶入生活。
Nvidia斥資7億美金收購GPU集群優(yōu)化初創(chuàng)公司Run:ai
Nvidia今天透露，已經(jīng)收購了Run:ai，一家開發(fā)優(yōu)化顯卡集群性能軟件的初創(chuàng)公司。
高性能GPU服務(wù)器硬件拓?fù)渑c集群組網(wǎng)
一些 GPU 廠商（不是只有 NVIDIA 一家這么做）將將多個 DDR 芯片堆疊之后與 GPU 封裝到一起 （后文講到 H100 時有圖），這樣每片 GPU 和它自己的顯存交互時，就不用再去 PCIe 交換芯片繞一圈，速度最高可以提升一個量級。這種“高帶寬內(nèi)存”（High Bandwidth Memory）縮寫就是 HBM。
云巨頭兩面下注：亞馬遜云科技既要原研AI芯片，又要英偉達(dá)GPU
曾幾何時，或者說就在短短幾年之前，數(shù)據(jù)中心芯片市場還是個資金門檻極高但卻相對簡單的市場。CPU戰(zhàn)團(tuán)主要有英特爾、AMD和Arm，GPU陣營則是英偉達(dá)、AMD和英特爾等廠商的舞臺。盡管AI初創(chuàng)公司數(shù)量可觀，但普遍并未在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域建立起真正的話語權(quán)。
重磅！維諦Vertiv加入英偉達(dá)NPN全球生態(tài)伙伴網(wǎng)絡(luò)
維諦Vertiv（NYSE：VRT）作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和連續(xù)性解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者，加入英偉達(dá)NVIDIA生態(tài)伙伴網(wǎng)絡(luò)（NPN），并成為解決方案顧問合作伙伴。這一合作將維諦Vertiv豐富的專業(yè)知識以及全系列電力與制冷解決方案進(jìn)行更廣泛的應(yīng)用和推廣。
英偉達(dá)BLACKWELL系統(tǒng)如何“吃下”萬億級參數(shù)AI模型
可以看到，單純將Hopper替換為Blackwell并不是最好的答案。根據(jù)英偉達(dá)方面的解釋，只有在配合一系列正確舉措之后，推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的結(jié)果才有可能實現(xiàn)。
BLACKWELL GPU亮相：AI從此更便宜、更簡單，英偉達(dá)競爭優(yōu)勢愈發(fā)凸顯
日前在圣何塞舉行的2024年GPU技術(shù)大會上公布的英偉達(dá)“Blackwell”GPU，是這家計算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的數(shù)據(jù)中心級GPU。GPU計算浪潮始于2000年代中期，并隨著2012年5月“Kepler”K10與K20加速器的推出而變得愈發(fā)清晰具體。
走進(jìn)芯時代：AI算力GPU芯片分析
盡管AI芯片種類繁多，GPU因其適應(yīng)性和強(qiáng)大的并行計算能力，仍是AI模型訓(xùn)練的主流硬件。英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域的技術(shù)積累和生態(tài)建設(shè)使其處于領(lǐng)先地位，而國內(nèi)GPU廠商雖在追趕，但仍存在差距。AI應(yīng)用向云、邊、端全維度發(fā)展，模型小型化技術(shù)成熟，數(shù)據(jù)傳輸需求增加，Chiplet技術(shù)降低設(shè)計復(fù)雜度和成本。
META PLATFORMS大規(guī)模GPU設(shè)施全解析
如果大家每天需要處理數(shù)百萬億次AI模型執(zhí)行，并在生成式AI步入主流的背景下時刻準(zhǔn)備將這樣的負(fù)載規(guī)模再提升一、兩個數(shù)量級，那GPU就是各位不可或缺的戰(zhàn)略資源。Meta Platforms明顯就是這樣，他們正拿出大筆財務(wù)預(yù)算，想要用“鈔能力”從英偉達(dá)手中奪取顯卡產(chǎn)能。
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