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為何澤塔云GPU云能做到“云端的圖形工作站，本地一致的使用體驗(yàn)”？
近日，澤塔云GPU云實(shí)驗(yàn)室又一次引發(fā)業(yè)界關(guān)注，行業(yè)首款支持全硬件編解碼的色彩無損圖形傳輸和顯示解決方案zVision Extreme 2.0問世，在“云端的圖形工作站，本地一致的使用體驗(yàn)”的極致追求上，澤塔云再次實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。
掘金數(shù)據(jù)科學(xué)市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)
NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程團(tuán)隊(duì)副總裁Marc Hamilton告訴記者，數(shù)據(jù)科學(xué)在2010年變得非常興盛，但是那個(gè)時(shí)候CPU的計(jì)算力已經(jīng)沒辦法滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求了。
Nvidia T4 GPU芯片將落地谷歌云及主流服務(wù)器系統(tǒng)
近日，Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛公布了最新的T4云GPU，并將于9月推出，在Google的云上提供。他在本周達(dá)拉斯舉行的SC18超級(jí)計(jì)算大會(huì)的主題演講中宣布了這一消息。
面向數(shù)據(jù)科學(xué) NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的應(yīng)用場景
以分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)市場迎來了快速發(fā)展發(fā)展的機(jī)遇期。為了抓住這樣的商業(yè)機(jī)會(huì)，NVIDIA針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)推出了RAPIDS開源GPU加速平臺(tái)。
Nvidia發(fā)布RAPIDS平臺(tái)可加速GPU用于AI訓(xùn)練
Nvidia今天早些時(shí)候推出了一款新的GPU加速平臺(tái)，該平臺(tái)能夠處理更大量的數(shù)據(jù)以應(yīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Nvidia希望借此鞏固自己在人工智能方面的領(lǐng)先地位。
GTC Munich現(xiàn)場報(bào)道：當(dāng)虛擬化的力量結(jié)合更強(qiáng)大的vGPU解決方案
全球最強(qiáng)大的虛擬工作站再上一層樓。Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站（Quadro vDWS）的最新增強(qiáng)功能可實(shí)現(xiàn)虛擬工作站的最高性能，從而加速嚴(yán)苛的圖形和計(jì)算工作流程。
GPU推進(jìn)阿里巴巴業(yè)務(wù)突破 為AI推理應(yīng)用強(qiáng)勢賦能
杭州2018云棲大會(huì)，展現(xiàn)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。作為人工智能計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA展示了最新GPU平臺(tái)和基于GPU計(jì)算平臺(tái)阿里巴巴在諸多業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新應(yīng)用。
中南設(shè)計(jì)集團(tuán)BIM云實(shí)踐，澤塔云超融合GPU云功不可沒
近幾年，BIM是建筑工程行業(yè)非常熱門的一個(gè)話題，據(jù)《2017年中國BIM應(yīng)用價(jià)值分析報(bào)告》顯示，我國BIM技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀已經(jīng)開始得到越來越廣泛的重視，但目前建筑行業(yè)對(duì)BIM的整體采納率仍處于較低水平。
微軟 Azure推出支持運(yùn)行AI、HPC工作負(fù)載的NVIDIA GPU
微軟日前開始在Azure里添加對(duì)NVIDIA GPU項(xiàng)目的新級(jí)別支持，此舉可能令運(yùn)行深度學(xué)習(xí)和其他高性能計(jì)算（HPC）工作負(fù)載的人受益。
GPU云加速BIM落地，助力建筑設(shè)計(jì)行業(yè)第二次技術(shù)革命
90年代，建筑行業(yè)逐漸完成了從手繪筆制圖到計(jì)算機(jī)輔助CAD制圖的轉(zhuǎn)變，這是隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的發(fā)展，“技術(shù)電子化”在建筑行業(yè)的應(yīng)用，對(duì)“生產(chǎn)工具”進(jìn)行地一次升級(jí)
谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虛擬桌面
谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個(gè)新的圖形加速器，以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負(fù)載。
GPU集群助力百度為行業(yè)提供高效定制化AI訓(xùn)練和推理平臺(tái)
在賦能行業(yè)的平臺(tái)的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，搭建了用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練（Training）和服務(wù)（Inference）階段的GPU集群。
Nvidia發(fā)布GPU上的Kubernetes以加速深度學(xué)習(xí)負(fù)載
GPU在數(shù)據(jù)中心越來越受歡迎，它可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。現(xiàn)在，全球最大的GPU制造商N(yùn)vidia將推出一個(gè)與Kubernetes集群配合使用的用例，以加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。
英特爾證實(shí)：將在2020年發(fā)布獨(dú)立GPU
英特爾證實(shí)了Shrout的說法，稱“我們很高興確認(rèn)我們將于2020年推出第一款獨(dú)立GPU。正如我們之前所說的，我們的目標(biāo)是擴(kuò)展在PC用集成顯卡方面的領(lǐng)先地位，獨(dú)立的高端圖形解決方案面向廣泛的計(jì)算領(lǐng)域。”
Hitachi Vantara升級(jí)Skylaking服務(wù)器加入Optane緩存和GPU
Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級(jí)了更多服務(wù)器，并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
通過GPU探索無限可能 NVIDIA Computex 2018展示AI新格局
借助在GPU方面的積淀，NVIDIA將GPU的計(jì)算力發(fā)揮到了極致。相信隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，NVIDIA將會(huì)給我們帶了無限可能。
Nvidia與NetApp合作打造深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器芯片
NetApp和Nvidia已經(jīng)推出了一個(gè)組合式的AI參考架構(gòu)系統(tǒng)，與Pure Storage和Nvidia 合作的AIRI系統(tǒng)相競爭。
步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大？
可以預(yù)見的是隨著計(jì)算產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)，異構(gòu)計(jì)算具有廣泛的發(fā)展空間，我們也會(huì)看到越來越多的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)在承載應(yīng)用方面發(fā)揮越來越重要的作用。
讓機(jī)器學(xué)習(xí)如虎添翼：存儲(chǔ)廠商爭相利用GPU增強(qiáng)系統(tǒng)性能
存儲(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要一環(huán)，因?yàn)橛?xùn)練模型意味著數(shù)百萬甚至數(shù)十億個(gè)文件必須盡可能快地被輸送到配置了GPU的訓(xùn)練系統(tǒng)。
Arm發(fā)布Mali多媒體套件，讓機(jī)器學(xué)習(xí)在入門級(jí)手機(jī)上也“跑起來”
3月6日，ARM宣布推出了包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件，針對(duì)主流手機(jī)和數(shù)字電視，提升視頻、圖像顯示等視覺體驗(yàn)?zāi)芰�，滿足手游的響應(yīng)速度和智能數(shù)字電視播放4K高清內(nèi)容等消費(fèi)需求，重點(diǎn)指向了相關(guān)設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載。
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