GPU在數(shù)據(jù)中心越來越受歡迎,它可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,F(xiàn)在,全球最大的GPU制造商N(yùn)vidia將推出一個與Kubernetes集群配合使用的用例,以加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。
英特爾證實(shí)了Shrout的說法,稱“我們很高興確認(rèn)我們將于2020年推出第一款獨(dú)立GPU。正如我們之前所說的,我們的目標(biāo)是擴(kuò)展在PC用集成顯卡方面的領(lǐng)先地位,獨(dú)立的高端圖形解決方案面向廣泛的計算領(lǐng)域!
Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級了更多服務(wù)器,并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
借助在GPU方面的積淀,NVIDIA將GPU的計算力發(fā)揮到了極致。相信隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,NVIDIA將會給我們帶了無限可能。
NetApp和Nvidia已經(jīng)推出了一個組合式的AI參考架構(gòu)系統(tǒng),與Pure Storage和Nvidia 合作的AIRI系統(tǒng)相競爭。
可以預(yù)見的是隨著計算產(chǎn)業(yè)的演進(jìn),異構(gòu)計算具有廣泛的發(fā)展空間,我們也會看到越來越多的異構(gòu)計算架構(gòu)在承載應(yīng)用方面發(fā)揮越來越重要的作用。
存儲是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要一環(huán),因?yàn)橛?xùn)練模型意味著數(shù)百萬甚至數(shù)十億個文件必須盡可能快地被輸送到配置了GPU的訓(xùn)練系統(tǒng)。
3月6日,ARM宣布推出了包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件,針對主流手機(jī)和數(shù)字電視,提升視頻、圖像顯示等視覺體驗(yàn)?zāi)芰Γ瑵M足手游的響應(yīng)速度和智能數(shù)字電視播放4K高清內(nèi)容等消費(fèi)需求,重點(diǎn)指向了相關(guān)設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載。
近年來,眾多企業(yè)都已經(jīng)看到了AI未來的前景,紛紛想踏入這片沃土,孕育新的商機(jī)。AI是新的且是"計算密集型"的領(lǐng)域,在應(yīng)用開發(fā)前,首先要做的是要擁有一套高效運(yùn)轉(zhuǎn)的AI架構(gòu)。
說到人工智能(AI)領(lǐng)域,就不得不提起“人機(jī)大戰(zhàn)”中的“阿爾法狗”( AlphaGo )這個囂張的名字,自2016年3月初出茅廬,一路刷新紀(jì)錄震驚世人,以99.8%的勝率,先后戰(zhàn)勝世界各國頂尖圍棋高手,轟動一時,人們將這一成績視為人工智能的巔峰之作。
AMD在本周的CES大會上更新了其x86和圖形卡的路線圖,并且首次詳細(xì)介紹了12nm CPU和7nm GPU的計劃。此外,AMD還推出了6款帶有集成圖形卡的x86芯片,瞄準(zhǔn)各種臺式機(jī)和筆記本電腦。