根據(jù)華為EBG中國區(qū)智慧城市總工姚健奎的說法,“未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會”,華為的愿景是“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。
現(xiàn)在沒有什么比人工智能(AI)和機器學習(ML)更熱的技術(shù)了。領先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進業(yè)務運作。
招聘是企業(yè)今天面臨的最棘手問題之一,找到合適的人才對于企業(yè)的成功至關重要,退一步說,雇傭了錯誤的人選是要付出昂貴代價的。
1月21日,全球OCR領域公認最權(quán)威的學術(shù)會議“2017國際文檔分析與識別大會(ICDAR)”揭曉2017 ICDAR競賽結(jié)果,360企業(yè)安全人工智能團隊憑借深度學習OCR技術(shù)獲得自然場景中文文字識別比賽第一名。
貝克休斯通用電氣(Baker Hughes GE)和Nvidia開展合作,將人工智能和分析技術(shù)引入石油和天然氣行業(yè),目標是從傳感器、天氣、鉆井和地震數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)并令運營更具預測性。
我們通常會認為監(jiān)控攝像頭是數(shù)字化的眼睛,監(jiān)視著我們,或者是為我們進行監(jiān)視,具體是哪種情況取決于你的立場。但實際上,它們更像是舷窗:只有當有人通過它們看時才有用。有時候這意味著會有人監(jiān)看監(jiān)控視頻,通常是同時監(jiān)看多個視頻窗口。
人工智能是真實存在的。但是,成功地將AI付諸行動,并不是像在公園散步那么簡單,這需要重新思考業(yè)務。這帶來了越來越大的壓力,最近的一項調(diào)查顯示,有53%的高管稱,由于人工智能的到來,他們的行業(yè)已經(jīng)“經(jīng)歷了顛覆”。
我們處在的時代中一再被告知人工智能和自動化將會破壞人類的工作。與此同時,大部分西方世界卻面對極低的生產(chǎn)力水平而努力掙扎。
對于消費者來講,AI仍是一個非常非常新的領域。誰能告訴我,AI手機與智能手機到底有何區(qū)別?——問題摘自圍觀了很多場“AI手機”發(fā)布會的網(wǎng)友;诖耍覀冏⒁獾搅藰s耀V10,它是近期比較熱門的“AI手機”,同時也是本文的主角,話題只圍繞“AI”展開...
企業(yè)要實現(xiàn)持續(xù)性的業(yè)務創(chuàng)新,需要一個強大、靈活、高效、智能的IT架構(gòu)的支持。對此,IBM Cloud 云平臺集成了物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析與人工智能等前沿技術(shù),能夠加速企業(yè)實現(xiàn)云上智能。
在歷經(jīng)數(shù)十年的研究實驗之后,人工智能(AI)現(xiàn)已迎來其黃金時代。如果當今市場上所有能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))的經(jīng)濟行業(yè)需要繼續(xù)保持目前的發(fā)展態(tài)勢,那么其將必須接受技術(shù)革新,而這些行業(yè)具體包括金融、通信、能源、醫(yī)療、移動或制造業(yè)等。
原油價格在2008年達到了創(chuàng)紀錄的高點,每桶原油的價格沖到了150美元以上,刺激了投資者的淘金熱,這些投資者一直在投資這個前景無限的行業(yè),依靠價格的起起落落獲利。
分析公司451 Research在上周發(fā)布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"調(diào)查中,挖掘出一些關于企業(yè)如何接受新興技術(shù)的信息。
對于人工智能的粉絲和采用者來說,2017年是令人興奮的一年。進入2018年,我們想看看未來將要發(fā)生什么。有一件事是肯定的:我們剛剛開始這個旅程,今后一年會有很大的成功以及巨大的失敗。
人工智能(AI)和機器學習是許多企業(yè)的流行語,但很少有人能夠發(fā)揮這些技術(shù)的全部潛力不過,2018年可能是很多企業(yè)開始更多戰(zhàn)略實施并開始意識到人工智能的一年。
回顧剛剛過去的2017,我們可能會有一種感覺:周圍談論大數(shù)據(jù)的聲音越來越小。一個佐證是在2017年底舉辦的"北向論壇"上,現(xiàn)場參會人員投票預測了2018年的熱詞,在21個候選詞中,去年還入選的"大數(shù)據(jù)"本次沒能進入前十,得票只有寥寥數(shù)票。
人工智能和機器學習正在越來越多地承擔IT服務臺、網(wǎng)絡安全和其他IT的任務,引發(fā)了人們對人工智能給工作(即使在IT行業(yè))帶來長期影響的密切關注。
年會聚焦軟件支撐智能經(jīng)濟和實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就軟件如何支撐制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設等方面,各路專家大咖觀點聚匯、前瞻思想交叉激蕩,創(chuàng)新成果將影響未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展走勢。
人工智能模型首次在斯坦福大學(Stanford University)的閱讀測試中超越人類,該閱讀測試被用于衡量神經(jīng)網(wǎng)絡認知能力。