4月22日,2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)推介會(huì)(天津站)暨WIE-Link生態(tài)共建伙伴計(jì)劃發(fā)布在天津順利召開(kāi)。
備受矚目的第三屆中國(guó)國(guó)際軟件發(fā)展大會(huì)將于4月24日,在北京·國(guó)家會(huì)議中心盛大開(kāi)幕!中國(guó)國(guó)際軟件發(fā)展大會(huì)始創(chuàng)于2022年,是由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)獨(dú)立主辦的國(guó)際性軟件產(chǎn)業(yè)盛會(huì),通過(guò)前兩屆大會(huì)的成功舉辦,已在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了前所未有的影響和廣泛傳播。
思科系統(tǒng)公司(Cisco Systems Inc. )今天發(fā)布新的安全框架 Hypershield,目的是加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
聚焦三大領(lǐng)域,推出五大技術(shù)創(chuàng)新 首發(fā)聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)。
Arm公司花了多年的時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)這個(gè)架構(gòu),因?yàn)橐恍┰缙诘腁rm服務(wù)器處理器供應(yīng)商倒閉或放棄其計(jì)劃而倍感失望,同時(shí)也付出了巨大的努力來(lái)開(kāi)發(fā)軟件生態(tài)系統(tǒng),不過(guò)現(xiàn)在,Arm已經(jīng)在本地系統(tǒng)和云數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)了腳跟。
從軟件APP、智能終端乃至具身智能等等,AIGC開(kāi)始席卷一切。
聚焦AIGC應(yīng)用落地難題,十余位產(chǎn)學(xué)研投代表共議新趨勢(shì)。
七大賽道六大維度,看透萬(wàn)億市場(chǎng),還有2024最值得關(guān)注玩家&產(chǎn)品
三個(gè)全球知名的組織正在利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改變球員和教練提取以及有效運(yùn)用有價(jià)值數(shù)據(jù)的方式,從而幫助他們?nèi)〉米吭降某煽?jī)。
多模態(tài)大型語(yǔ)言模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在人工智能 的最新進(jìn)展中扮演著關(guān)鍵角色,作為通用全能助手開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)元素。然而,這些方法依賴(lài) 于粗粒度的圖像級(jí)對(duì)齊,缺乏對(duì)細(xì)節(jié)的理解(如區(qū)域描述和推理)。
中國(guó)工程院院士鄔賀銓討論了人工智能的發(fā)展,從IBM的深藍(lán)到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI從判別式到生成式的進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在AI時(shí)代的重要性,提出了數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放的必要性,并指出中國(guó)在數(shù)據(jù)產(chǎn)量和存儲(chǔ)量上與美國(guó)存在差距。他還提到了政府?dāng)?shù)據(jù)的利用率不高,需要改進(jìn)數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放機(jī)制。鄔賀銓建議加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,提升數(shù)據(jù)安全,促進(jìn)社會(huì)數(shù)字化,并強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)在社會(huì)治理中的潛力與風(fēng)險(xiǎn)。
思科合作伙伴關(guān)系和中小企業(yè)業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁Rodney Clark已經(jīng)準(zhǔn)備好為合作伙伴提供他們所需的資源,以應(yīng)對(duì)最新的、可以說(shuō)是最大的機(jī)遇:人工智能。現(xiàn)在,隨著規(guī)模達(dá)280億美金的Splunk收購(gòu)交易的簽署和敲定,思科在人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、可觀察性、以及為客戶創(chuàng)造新創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和功能方面制定了宏偉的計(jì)劃,并且需要合作伙伴的幫助。
人工智能(AI)是一種與人類(lèi)相似的思維和行為能力,被用來(lái)幫助抵御潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)漏洞大大增強(qiáng)了人類(lèi)的能力,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽谝粋(gè)人可能需要的很短時(shí)間內(nèi)分析和報(bào)告數(shù)百萬(wàn)網(wǎng)絡(luò)威脅。
英特爾公司首席執(zhí)行官Pat Gelsinger在本周二的英特爾愿景主題演講中描述了一個(gè)場(chǎng)景,人工智能最終將使整個(gè)辦公室甚至可能是整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
宜家正積極發(fā)掘生成式AI的力量,讓客戶在設(shè)計(jì)理想家園時(shí)擁有更多可能性。他們還在公司內(nèi)部建立起由專(zhuān)家組成的道德AI工作組,確保以負(fù)責(zé)任的方式落地這項(xiàng)具有巨大變革性的技術(shù)成果。
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以很好地解決數(shù)字孿生遇到的問(wèn)題。
美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全與基礎(chǔ)設(shè)施安全局(Cybersecurity & Infrastructure Security Agency)于2023年11月發(fā)布了該機(jī)構(gòu)2023-2024年度人工智能路線圖(Roadmap for AI,下文簡(jiǎn)稱(chēng)“CISA路線圖”)[1]以表明其在美國(guó)人工智能戰(zhàn)略(National AI Strategy)框架下的機(jī)構(gòu)工作計(jì)劃。
在當(dāng)前人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,其在包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、虛擬助手服務(wù)、推薦算法以及醫(yī)療診斷在內(nèi)的眾多前沿應(yīng)用中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著AI應(yīng)用的不斷深化與升級(jí),數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)苛的要求,特別是對(duì)于低延遲、高吞吐量網(wǎng)絡(luò)的需求愈發(fā)迫切,以確保能夠高效處理復(fù)雜且數(shù)據(jù)密集型的工作負(fù)載。